ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

目次

1章 Python 入門

1.1 Python とは

1.2 Python のインストール

1.3 Python インタプリタ

1.4 Python スクリプトファイル

1.5 NumPy

1.6 Matplotlib

1.7 まとめ

2章 パーセプトロン

2.1 パーセプトロンとは

2.2 単純な論理回路

2.3 パーセプトロンの実装

2.4 パーセプトロンの限界

2.5 多層パーセプトロン

2.6 NANDからコンピュータへ

2.7 まとめ

3章 ニューラルネットワーク

3.1 パーセプトロンからニューラルネットワークへ

3.2 活性化関数

3.3 多次元配列の計算

3.4 3層ニューラルネットワークの実装

3.5 出力層の設計

3.6 手書き数字認識

3.7 まとめ

4章 ニューラルネットワークの学習

4.1 データから学習する

4.2 損失関数

4.3 数値微分

4.4 勾配

4.5 学習アルゴリズムの実装

4.6 まとめ

5章 誤差逆伝播法

5.1 計算グラフ

5.2 連鎖律

5.3 逆伝播

5.4 単純なレイヤの実装

5.5 活性化関数レイヤの実装

5.6 Affine/Softmaxレイヤの実装

5.7 誤差逆伝播法の実装

5.8 まとめ

6章 学習に関するテクニック

6.1 パラメータの更新

6.2 重みの初期値

6.3 Batch Normalization

6.4 正則化

6.5 ハイパラメータの検証

6.6 まとめ

7章 畳み込みニューラルネットワーク

7.1 全体の構造

7.2 畳み込み層

7.3 プーリング層

7.4 Convolution/Pooling レイヤの実装

7.5 CNNの実装

7.6 CNNの可視化

7.7 代表的なCNN

7.8 まとめ

8章 ディープラーニング

8.1 ネットワークをより深く

8.2 ディープラーニングの小歴史

8.3 ディープラーニングの高速化

8.4 ディープラーニングの実用例

8.5 ディープラーニングの未来

8.6 まとめ

JavaScript フレームワーク入門

コマンドで覚えるLinux

関連記事

  1. 矢沢久雄セレクション アルゴリズム&デ…

    目次Chapter1 つかめ!プログラマの思考法すべ…

  2. 達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わ…

    目次第1部 魔法のSQL1 CASE式のススメ SQ…

  3. ソフトウェアデザイン 2019年12月号

    目次Special Feature1 サーバーレスでめざせ!…

  4. PostgreSQL徹底入門 第4版 インストー…

    目次1 PostgreSQLについて知ろう1.1 デ…

  5. 説得できるビジュアル文書の鉄則 WORD DTP…

    目次第1章 Wordの個性を知って文書作成を効率化文…

  6. たった1日で基本が身に付く! Docker/Ku…

    目次CHAPTER1 Dockerを使ってみようSE…

  7. ドリルの王様 5,6年の楽しいプログラミング 新…

    目次順序①順序②順序③順序④…

  8. テックネイティブ・カンパニー ~デジタル時代を生…

    目次第1章 テクノロジーから世の中を変えるビジネスを生み出す…

最近の記事

  1. Microsft .NET C#
  2. れいといちかとまほうのトンネル
PAGE TOP