目次
第1章 金融ビジネス、金融ITの変遷と現状
1-1 金融とは？
1-2 金融サービスの提供
1-3 金融ビジネスの再構築
1-4 金融ビジネスサービスのシステム化ニーズ
1-5 システム構成の変化
1-6 ネットワークの変化
1-7 端末情報処理手法の変化
1-8 端末の変化
1-9 プログラム開発と開発技術の変化
第2章 金融業界のシステム
2-1 銀行のシステム
2-2 クレジットカード会社のシステム
2-3 証券会社と取引所・決済機関のシステム
2-4 投資会社のシステム
2-5 保険会社のシステム
第3章 金融ビジネスを支えるデータサイエンス手法
3-1 金融ビジネスとデータサイエンス
3-2 機械学習とは？
3-3 機械学習の評価
3-4 表形式データに対する機械学習
3-5 テキストデータに対する機械学習
3-6 画像データに対する機械学習
3-7 音声データに対する機械学習
3-8 データ活用推進のアプローチ（1）（分析編）
3-9 データ活用推進のアプローチ（2）（インフラ編）
3-10 データ活用推進のアプローチ（3）（人材・組織編）
第4章 データサイエンスによって実現される金融ビジネス
4-1 金融機関への導入が進むチャットボット
4-2 スマートスピーカーが作り出す未来
4-3 コミュニケーション・ロボットの実態と今後
4-4 銀行の企業融資におけるデータサイエンスの活用
4-5 保険業におけるデータサイエンスの活用
4-6 デジタルマーケティングにおけるデータサイエンスの活用
第5章 ブロックチェーン技術と仮想通貨ビジネス
5-1 ブロックチェーンの全体像
5-2 ブロックチェーンの構成技術（１）
5-3 ブロックチェーンの構成技術（２）
5-4 ブロックチェーンの構成技術（３）
5-5 ブロックチェーンの分類
5-6 代表的な仮想通貨
5-7 スマートコントラクトとは？
5-8 ICOとは？
5-9 ICOの法規制
5-10 ICOの事例
5-11 ビジネス事例（１）仮想通貨交換業
5-12 ビジネス事例（２）金融機関の取り組み
5-13 ビジネス事例（３）IoT
第6章 金融業界におけるサイバーセキュリティ
6-1 サイバーセキュリティの外観
6-2 重要インシデントはどのように発生するか？
6-3 サイバー攻撃の動向
6-4 サイバー攻撃への対策
6-5 サイバー攻撃を防ぐ技術
6-6 サイバー攻撃に立ち向かう
6-7 注目すべきサイバーセキュリティの動向
第7章 その他の注目すべき技術と金融ビジネス
7-1 導入が進むRPA
7-2 デジタルビジネスを加速させるAPI
7-3 PFM・クラウド会計の普及の背景
7-4 ロボアドバイザーの現在
7-5 決済の高度化
7-6 UI/UXの概要
7-7 トレーディング手法の多様化
