エンジニアが学ぶ金融システムの「知識」と「技術」

目次

第1章 金融ビジネス、金融ITの変遷と現状

1-1 金融とは?

1-2 金融サービスの提供

1-3 金融ビジネスの再構築

1-4 金融ビジネスサービスのシステム化ニーズ

1-5 システム構成の変化

1-6 ネットワークの変化

1-7 端末情報処理手法の変化

1-8 端末の変化

1-9 プログラム開発と開発技術の変化

 

第2章 金融業界のシステム

2-1 銀行のシステム

2-2 クレジットカード会社のシステム

2-3 証券会社と取引所・決済機関のシステム

2-4 投資会社のシステム

2-5 保険会社のシステム

 

第3章 金融ビジネスを支えるデータサイエンス手法

3-1 金融ビジネスとデータサイエンス

3-2 機械学習とは?

3-3 機械学習の評価

3-4 表形式データに対する機械学習

3-5 テキストデータに対する機械学習

3-6 画像データに対する機械学習

3-7 音声データに対する機械学習

3-8 データ活用推進のアプローチ(1)(分析編)

3-9 データ活用推進のアプローチ(2)(インフラ編)

3-10 データ活用推進のアプローチ(3)(人材・組織編)

 

第4章 データサイエンスによって実現される金融ビジネス

4-1 金融機関への導入が進むチャットボット

4-2 スマートスピーカーが作り出す未来

4-3 コミュニケーション・ロボットの実態と今後

4-4 銀行の企業融資におけるデータサイエンスの活用

4-5 保険業におけるデータサイエンスの活用

4-6 デジタルマーケティングにおけるデータサイエンスの活用

 

第5章 ブロックチェーン技術と仮想通貨ビジネス

5-1 ブロックチェーンの全体像

5-2 ブロックチェーンの構成技術(1)

5-3 ブロックチェーンの構成技術(2)

5-4 ブロックチェーンの構成技術(3)

5-5 ブロックチェーンの分類

5-6 代表的な仮想通貨

5-7 スマートコントラクトとは?

5-8 ICOとは?

5-9 ICOの法規制

5-10 ICOの事例

5-11 ビジネス事例(1)仮想通貨交換業

5-12 ビジネス事例(2)金融機関の取り組み

5-13 ビジネス事例(3)IoT

 

第6章 金融業界におけるサイバーセキュリティ

6-1 サイバーセキュリティの外観

6-2 重要インシデントはどのように発生するか?

6-3 サイバー攻撃の動向

6-4 サイバー攻撃への対策

6-5 サイバー攻撃を防ぐ技術

6-6 サイバー攻撃に立ち向かう

6-7 注目すべきサイバーセキュリティの動向

 

 

第7章 その他の注目すべき技術と金融ビジネス

7-1 導入が進むRPA

7-2 デジタルビジネスを加速させるAPI

7-3 PFM・クラウド会計の普及の背景

7-4 ロボアドバイザーの現在

7-5 決済の高度化

7-6 UI/UXの概要

7-7 トレーディング手法の多様化

 

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