目次

第1章　金融ビジネス、金融ITの変遷と現状

1-1　金融とは？

1-2　金融サービスの提供

1-3　金融ビジネスの再構築

1-4　金融ビジネスサービスのシステム化ニーズ

1-5　システム構成の変化

1-6　ネットワークの変化

1-7　端末情報処理手法の変化

1-8　端末の変化

1-9　プログラム開発と開発技術の変化

 

第2章　金融業界のシステム

2-1　銀行のシステム

2-2　クレジットカード会社のシステム

2-3　証券会社と取引所・決済機関のシステム

2-4　投資会社のシステム

2-5　保険会社のシステム

 

第3章　金融ビジネスを支えるデータサイエンス手法

3-1　金融ビジネスとデータサイエンス

3-2　機械学習とは？

3-3　機械学習の評価

3-4　表形式データに対する機械学習

3-5　テキストデータに対する機械学習

3-6　画像データに対する機械学習

3-7　音声データに対する機械学習

3-8　データ活用推進のアプローチ（1）（分析編）

3-9　データ活用推進のアプローチ（2）（インフラ編）

3-10　データ活用推進のアプローチ（3）（人材・組織編）

 

第4章　データサイエンスによって実現される金融ビジネス

4-1　金融機関への導入が進むチャットボット

4-2　スマートスピーカーが作り出す未来

4-3　コミュニケーション・ロボットの実態と今後

4-4　銀行の企業融資におけるデータサイエンスの活用

4-5　保険業におけるデータサイエンスの活用

4-6　デジタルマーケティングにおけるデータサイエンスの活用

 

第5章　ブロックチェーン技術と仮想通貨ビジネス

5-1　ブロックチェーンの全体像

5-2　ブロックチェーンの構成技術（１）

5-3　ブロックチェーンの構成技術（２）

5-4　ブロックチェーンの構成技術（３）

5-5　ブロックチェーンの分類

5-6　代表的な仮想通貨

5-7　スマートコントラクトとは？

5-8　ICOとは？

5-9　ICOの法規制

5-10　ICOの事例

5-11　ビジネス事例（１）仮想通貨交換業

5-12　ビジネス事例（２）金融機関の取り組み

5-13　ビジネス事例（３）IoT

 

第6章　金融業界におけるサイバーセキュリティ

6-1　サイバーセキュリティの外観

6-2　重要インシデントはどのように発生するか？

6-3　サイバー攻撃の動向

6-4　サイバー攻撃への対策

6-5　サイバー攻撃を防ぐ技術

6-6　サイバー攻撃に立ち向かう

6-7　注目すべきサイバーセキュリティの動向

 

 

第7章　その他の注目すべき技術と金融ビジネス

7-1　導入が進むRPA

7-2　デジタルビジネスを加速させるAPI

7-3　PFM・クラウド会計の普及の背景

7-4　ロボアドバイザーの現在

7-5　決済の高度化

7-6　UI/UXの概要

7-7　トレーディング手法の多様化